كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المساق على تصحيح المفاهيم الخاطئة حول تصور البيانات، موضحًا أن الفعالية تكمن في الوضوح والبساطة وسرد القصة الصحيحة دون إرهاق الجمهور بتفاصيل معقدة. ستتعلم كيفية استخدام تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط مهام تصور البيانات الشائعة وأتمتتها، مما يسهل تطوير مرئيات دقيقة وأخلاقية في وقت أقل. كما يتضمن المساق تحليل دراسات حالة لتقييم فاعلية وأبعاد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في إجراءات تصور البيانات، مع التركيز على الجوانب الأخلاقية وتحديات التطبيق العملي. يناسب هذا المساق المشاركين الذين يملكون معرفة أساسية بالمجال والرغبة في تطوير مهاراتهم العملية من خلال الأنشطة التطبيقية.
ماذا ستتعلم
- التعرف على مبادئ استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تصور البيانات لتعزيز الوضوح وسرد القصة
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة مهام تصور البيانات المشتركة وتسريع العملية
- تقييم دراسات حالة لفهم الفاعلية والاعتبارات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بالموضوع
- الاستعداد للمشاركة في تمارين عملية وحالات تطبيقية
المدرسون
D
Dr. Beju Rao
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
الأتمتة
مرئيات بيانات تفاعلية
برمجيات تصور البيانات
التصوير البياني
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
الأتمتة
مرئيات بيانات تفاعلية
برمجيات تصور البيانات
التصوير البياني
Data-Driven Decision-Making
Generative AI
إعلان
إعلان