كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المساق على تعليم كيفية إنشاء نماذج وصف الصور باستخدام تقنيات التعلم العميق. يتعلم المشاركون حول مكونات نموذج وصف الصور الأساسية مثل المشفر (Encoder) وفك التشفير (Decoder)، بالإضافة إلى كيفية تدريب هذه النماذج وتقييم أدائها. بنهاية الدورة، يصبح المتعلم قادرًا على تصميم نماذج وصف صورة خاصة به واستخدامها في توليد نصوص وصفية للصور بكفاءة وفعالية، ما يعزز مهارات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور.
ماذا ستتعلم
- فهم مكونات نموذج وصف الصور
- تعلّم تدريب وتقييم النموذج
- إنشاء نماذج وصف صور خاصة
- استخدام النماذج لتوليد أوصاف للصور
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالتعلم العميق
- فهم الشبكات العصبية
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
تقييم النماذج
الشبكات العصبية التلافيفية
الشبكات العصبية المتكررة
مكتبة Keras
Tensorflow
التعلم العميق
تحليل الصور
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تقييم النماذج
الشبكات العصبية التلافيفية
الشبكات العصبية المتكررة
مكتبة Keras
Tensorflow
التعلم العميق
تحليل الصور
إعلان
إعلان