أنظمة التعلم الآلي الإنتاجية

تتناول هذه الدورة الجوانب التقنية والعملية لبناء أنظمة تعلم آلي متكاملة وفعالة في بيئات الإنتاج، مع التركيز على الفروق بين التدريب الثابت والديناميكي، والاستدلال الثابت والديناميكي، واستخدام تقنيات مثل TensorFlow الموزع ووحدات معالجة TPU. تهدف الدورة إلى توضيح كيفية إعداد وتكوين الأنظمة لضمان القوة والموثوقية في الأداء، بالإضافة إلى إدارة تبعيات النماذج وتصديرها لتسهيل النقل والتشغيل عبر بيئات مختلفة. تقدم الدورة للمشاركين خبرة معمقة في تصميم أنظمة تعلم آلي متطورة تتجاوز مجرد التنبؤات الجيدة.

• مقارنة بين التدريب والاستدلال الثابت والديناميكي
• إدارة تبعيات النماذج
• إعداد التدريب الموزع لزيادة الاستقرار والتكرار
• تصدير النماذج للنقل بسهولة

• معرفة متقدمة في التعلم الآلي وبرمجة TensorFlow