كل الدورات
عن الدورة
تتناول هذه الدورة التخصصية أنظمة التوصية التي تهدف إلى التنبؤ بتفضيلات المستخدمين وتقديم اقتراحات مخصصة. تبدأ بتقنيات أساسية مثل التوصيات غير الشخصية والتوصيات المبنية على الترابط، ثم تتوسع لتشمل فلترة المحتوى، الفلترة التعاونية، ومجموعة من الطرق المتقدمة كتحليل المصفوفات والتقنيات الهجينة باستخدام تعلم الآلة. صممت الدورة لتناسب المتخصصين في تنقيب البيانات المهتمين بتطبيق هذه التقنيات، وكذلك المهنيين في التسويق الراغبين في فهم هذه الأدوات لتعزيز أعمالهم. يتم التركيز في الدورة على التطبيق العملي للمعرفة من خلال تعلم كيفية بناء أنظمة توصية باستخدام أدوات وبرمجيات مختلفة.
ماذا ستتعلم
- بناء أنظمة توصية عملية
- تنفيذ تقنيات التصفية التعاونية
- استخدام أدوات جداول البيانات المتخصصة
- تطبيق تقنيات التوصية القائمة على الترابط
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات والتقنيات المرتبطة
- الاستعداد للتدريب العملي والتطبيقات القائمة على الحالات
المدرسون
J
Joseph A Konstan
Distinguished McKnight Professor and Distinguished University Teaching Professor
M
Michael D. Ekstrand
Assistant Professor
المواضيع
تعلم الآلة
علم البيانات
التسويق
الأعمال
اختبار A/B
الشخصنة بالذكاء الاصطناعي
التحليل
تعلم الآلة التطبيقي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علم البيانات
التسويق
الأعمال
اختبار A/B
الشخصنة بالذكاء الاصطناعي
التحليل
تعلم الآلة التطبيقي
Benchmarking
Business Metrics
إعلان
إعلان