
في هذه الدورة، ستستكشف وتتعلم أفضل الأساليب والممارسات في أنظمة التوصية، وهي عنصر أساسي في المنظومة الرقمية الحديثة. تم تطوير هذه الدورة من قبل IVADO وHEC Montréal ضمن ورشة عمل أُقيمت في مونتريال. وخلال الدورة سترافقك أمثلة عملية وتوضيحات من سبعة خبراء دوليين من الأوساط الأكاديمية والصناعية. أنظمة التوصية هي خوارزميات تبحث عن الأنماط في سلوك المستخدم بهدف تحسين التجارب الشخصية وفهم البيئة المحيطة به. وهي منتشرة في كل مكان، وتُستخدم غالبًا للتوصية بعناصر للمستخدمين مثل الكتب والأفلام، وكذلك الأصدقاء المحتملين، ووصفات الطعام، وحتى الوثائق ذات الصلة في المشاريع البرمجية الكبيرة، أو الأوراق العلمية التي قد تهم الباحثين. يقدّم هذا الموك محتوى تمهيديًا ومتكاملًا حول المفاهيم الأساسية، والمصطلحات، والمنهجيات، والتطبيقات العملية لأنظمة التوصية، مع التركيز على كيفية بناء مشروع في هذا المجال واستخدام الخوارزميات المرتبطة به من خلال جلسات تطبيقية وتعليمية.
Laurent CHARLIN
Ph.D. Assistant Professor, Department of Decision Sciences, HEC Montreal Member of Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute
Fernando DIAZ
Ph.D, Research Scientist, Google | Member of Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute
Michael EKSTRAND
Ph.D. Assistant Professor, Department of Computer Science, Boise State University
Dora JAMBOR
Graduate student in Computer Science, McGill University Researcher at Mila, the Quebec Artificial Intelligence Institute