بايب سبارك: تطبيق وتقييم نماذج تعلم الآلة التنبؤية

تم تصميم هذه الدورة المتوسطة لتزويد المهنيين في مجال البيانات بالمهارات اللازمة لتطبيق وتحليل وتقييم نماذج تعلم الآلة عبر إطار PySpark للحوسبة الموزعة. يُغطي المساق كيفية بناء نماذج الانحدار الخطي والعام، واستخدام منظّمات التجميع مثل الغابات العشوائية، مع تقييم الأداء باستخدام مؤشرات RMSE وR-squared. كما تغطي الدورة الانحدار اللوجستي للمهام الثنائية وتصنيف متعدد الفئات باستخدام الانحدار اللوجستي المتعدد وأشجار القرار. بالإضافة إلى ذلك، يتم التدرب على تنفيذ تقنيات التجميع غير الخاضعة للإشراف مثل K-Means، مما يؤهل المتدرب لتطبيق نماذج تعلم الآلة في بيئات بيانات كبيرة ومرنة باستخدام PySpark.

• بناء وتقييم نماذج الانحدار باستخدام PySpark
• تطبيق الانحدار اللوجستي وأشجار القرار والغابات العشوائية للتصنيف
• تنفيذ تجميع K-Means وتقييم سير العمل في تعلم الآلة الموزع

• معرفة أساسية ببايثون ومفاهيم تعلم الآلة
• مهارات عامة في استخدام الحاسوب والإنترنت