بايتورتش: الهندسات المتقدمة ونشر النماذج

تركز هذه الدورة على تعميق مهارات المتعلمين في استخدام بايتورتش لبناء نماذج تعلم عميق معقدة ومتقدمة. تشمل الدورة تصميم معماريات متخصصة تتجاوز نماذج التسلسل البسيطة، بضمنها الشبكات التوأمية، وResNet، وDenseNet، مما يساعد على فهم كيفية معالجة البيانات المعقدة. يتم استكشاف بنية Transformer وآلية الانتباه التي تدعم نماذج اللغة الحديثة، بالإضافة إلى دراسة نماذج الانتشار التي تستخدم لإنشاء صور واقعية عبر عكس الضوضاء. كما تتناول الدورة طرق تحضير النماذج للنشر، وطرق تقليل حجمها وضغطها للاستخدام العملي في البيئات الحقيقية. هذه الدورة مناسبة لمتعلمين لديهم معرفة متوسطة في بايتورتش ويرغبون بتوسيع مهاراتهم المتقدمة.

• تصميم وتنفيذ معماريات متقدمة في بايتورتش
• تطبيق تقنيات متقدمة في الرؤية واللغة والنمذجة التوليدية بما يشمل Transformers ونماذج الانتشار
• تحضير وضغط ونشر النماذج للاستخدام العملي

• معرفة متوسطة ببايتورتش
• مفاهيم التعلم العميق