بايتورش لتعلم العمق

يغطي هذا البرنامج الاحترافي المكون من ثلاث دورات متتابعة كل ما يلزم لبناء وتطوير نماذج التعلم العميق باستخدام بايتورش. يبدأ بتعريف المتدربين بمفاهيم التنسورات والشبكات العصبية وأنابيب تعلم الآلة، ثم يتوسع لتطبيق هذه المفاهيم على مجال رؤية الحاسوب ومعالجة اللغة الطبيعية باستخدام مكتبات مثل TorchVision وHugging Face. في المرحلة النهائية، يتعرف المتدربون على أصناف هندسية متقدمة كشبكات Siamese وResNet وDenseNet وTransformers، ويتعلمون تقنيات تحضير النماذج للنشر مع أدوات مثل ONNX وMLflow بالإضافة إلى تحسين الأداء والضغط. يساعد البرنامج في اكتساب خبرة عملية في تصميم وتنفيذ حلول AI متقدمة في بيئات حقيقية.

• بناء وتدريب نماذج التعلم العميق باستخدام بايتورش
• تطبيق تقنيات النقل التعلمي والتعديل الدقيق في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات
• تحسين دقة وأداء النماذج للنشر الفعال

• معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات ذات الصلة
• الاستعداد للممارسة عبر التمارين التطبيقية أو دراسات الحالة