كل الدورات
عن الدورة
يغطي هذا التخصص مهارات بايثون المتقدمة بدءًا من البرمجة الكائنية واستخدام مفاهيم مثل الوراثة والتعددية الشكلية والتغليف والتجريد. كما يتعلم الطلاب إدارة وتحليل مجموعات بيانات كبيرة باستخدام مكتبات NumPy وPandas بفعالية. بالإضافة إلى ذلك، يتقدم المتعلمون نحو إنشاء تصورات بيانات تفاعلية وجذابة باستخدام مكتبات Matplotlib وSeaborn وPlotly. يجمع البرنامج بين التطبيق العملي والمتطلبات المهنية لإعداد المتعلمين لمناصب تحليل البيانات والعلوم المرتبطة بها.
ماذا ستتعلم
- استخدام تقنيات متقدمة لتحليل البيانات مع NumPy وPandas
- إنشاء تصورات بيانات تفاعلية باستخدام Matplotlib وSeaborn وPlotly
- تطبيق مفاهيم البرمجة الكائنية مثل الوراثة والتعددية الشكلية
- إعداد توثيق مهني للفئات والأساليب البرمجية
المتطلبات المسبقة
- فهم أساسي لمفاهيم البرمجة والمصطلحات المتعلقة بها
- الاستعداد لممارسة المهارات عبر تمارين تطبيقية
المدرسون
D
Di Wu
Instructor
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
البرمجة الكائنية في بايثون
الوراثة والتعددية الشكلية
مصفوفات NumPy
هياكل بيانات Pandas
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
البرمجة الكائنية في بايثون
الوراثة والتعددية الشكلية
مصفوفات NumPy
هياكل بيانات Pandas
Identify the strengths and differences between Matplotlib, Seaborn, and Plotly for various visualization needs
Create a wide range of plots, including line, bar, scatter, and pie charts, using each of the three packages
إعلان
إعلان