كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة منهجًا متكاملاً لتحليل البيانات باستخدام لغة بايثون، حيث تبدأ بأساسيات البرمجة وتقدم تجربة عملية مع مجموعات بيانات حقيقية مثل إيرادات المكتبات العامة وتفتيشات السلامة في المطاعم. تغطي الدورة بيئة Jupyter Notebook وتنتقل بالمشاركين من التحليل عبر الجداول الإلكترونية إلى أساليب برمجية متقدمة تحسن من دقة وكفاءة التحليل. كما تتناول مفاهيم رئيسية في البرمجة مثل المتغيرات، الدوال، والهياكل التحكمية، مع تعليم مهارات عملية في استخدام مكتبات تحليل البيانات والفهم الإحصائي الوصفي، ما يؤهل المتعلمين لإجراء تحليلات متقدمة موثوقة على البيانات.
ماذا ستتعلم
- استخدام منهج متكامل من خمسة وحدات مترابطة
- ممارسة تحليل البيانات مع مجموعات بيانات حقيقية
- تعلم أساسيات بايثون البرمجية
- إتقان مفاهيم المتغيرات والدوال
- فهم هياكل التحكم البرمجية
المتطلبات المسبقة
- فهم عام لبرمجة بايثون مفيد لكنه غير ضروري
المدرسون
S
Sean Barnes
Data Science Leader at Netflix
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
الإحصاء والاحتمالات
مكتبة NumPy
معالجة البيانات
تصوير البيانات
الإحصاء الوصفي
مكتبة Seaborn
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
الإحصاء والاحتمالات
مكتبة NumPy
معالجة البيانات
تصوير البيانات
الإحصاء الوصفي
مكتبة Seaborn
Programming Principles
Data Visualization Software
إعلان
إعلان