كل الدورات
عن الدورة
يركّز هذا المساق على تطبيقات تعلم الآلة في مجال إدارة الاستثمارات وإدارة الأصول المالية. صممه خبراء من معهد إديشاك للمخاطر وجامعة برينستون لتقديم مهارات عملية لفهم علم البيانات واتخاذ قرارات استثمارية مدروسة. يبدأ بمفاهيم أساسية لتعلم الآلة، ثم يغطي الأدوات والطرق المتقدمة مثل الانحدار اللوجستي ونماذج العوامل والتبديل بين النماذج. يُستخدم بايثون ومكتباته القوية لتنفيذ خوارزميات التعلم وتطبيقها على دراسات حالة واقعية في الأسواق المالية.
ماذا ستتعلم
- فهم تقنيات التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف في مجموعات البيانات المالية
- استخدام الانحدار اللوجستي وخوارزميات التصنيف الثنائية
- تطبيق مكتبات بايثون لتنفيذ خوارزميات تعلم الآلة في حالات دراسية
- التعرف على نماذج العوامل والتبديل واستخدامها في إدارة الاستثمارات
المتطلبات المسبقة
- مبادئ البرمجة بلغة بايثون
- أساسيات الإحصاء والرياضيات
المدرسون
C
Claudia Carrone
Pedagogical Innovation Department
J
John Mulvey - Princeton University
Finance
المواضيع
إدارة الأصول
إدارة الاستثمارات
الطرق الإحصائية
إدارة المحافظ
جوبتر
التعلم الخاضع للإشراف
تقليل الأبعاد
الأسواق المالية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
إدارة الأصول
إدارة الاستثمارات
الطرق الإحصائية
إدارة المحافظ
جوبتر
التعلم الخاضع للإشراف
تقليل الأبعاد
الأسواق المالية
Financial Modeling
Applied Machine Learning
إعلان
إعلان