كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة مهارات متقدمة في معالجة البيانات باستخدام PySpark، واجهة بايثون الخاصة ب Apache Spark. تستهدف المهنيين في مجال البيانات الذين لديهم معرفة أساسية ببايثون وPySpark. تستعرض الدورة حالات استخدام واقعية مثل تصنيف العملاء باستخدام تحليل RFM وتجزئة K-Means، واستخراج وتحليل النصوص باستخدام تقنيات OCR مع DataFrames في PySpark. كما تبين كيفية بناء وتفسير المحاكاة باستخدام نموذج مونت كارلو لنمذجة عدم اليقين. تمكن الدورة المشاركين من تعزيز مهاراتهم العملية وتطبيقها على مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة في بيئات متقدمة لتحليل البيانات.
ماذا ستتعلم
- تطبيق تحليل RFM وتجزئة K-Means لتصنيف العملاء
- استخلاص وتحليل البيانات النصية باستخدام OCR مع PySpark DataFrames
- بناء وتفسير محاكاة مونت كارلو لنمذجة عدم اليقين
المتطلبات المسبقة
- معرفة متقدمة ببايثون وPySpark
- فهم أساسي لمفاهيم معالجة البيانات
المدرسون
E
EDUCBA
المواضيع
تحليل العملاء
استخلاص النصوص
تحليلات متقدمة
المحاكاة والبرمجيات
البيانات غير المهيكلة
البيانات الضخمة
PySpark
تحليل الصور
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل العملاء
استخلاص النصوص
تحليلات متقدمة
المحاكاة والبرمجيات
البيانات غير المهيكلة
البيانات الضخمة
PySpark
تحليل الصور
Data Manipulation
Data Processing
إعلان
إعلان