TrueschoTruescho
كل الدورات
برمجة الذكاء الاصطناعي التوليدي
Coursera
تخصص مهني
غير محدد

برمجة الذكاء الاصطناعي التوليدي

Pearson

تعلم بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط باستخدام نماذج التوليد العميق مع مكتبات PyTorch وHugging Face من المفاهيم الأساسية للتطبيقات المتقدمة.

غير محددالإنجليزية

عن الدورة

تفتح هذه الدورة المجال لفهم وتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر بناء أنظمة متعددة الوسائط من الأساس إلى متقدم. ستتعلم كيفية بناء نماذج توليد عميقة باستخدام مكتبات PyTorch وHugging Face، مع التركيز على تقنيات متقدمة مثل توليد الصور من النصوص وتخصيص النماذج. يقود الدورة خبير المجال جوناثان دينو، ويشرح كيفية التعامل مع البيانات، تدريب الشبكات العصبية، وضبط النماذج الكبيرة مسبقة التدريب بكفاءة. تُمكّنك الدورة من تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي مبتكرة تفهم وتنتج نصوصًا وصورًا، مع تطبيقات في الرؤية الحاسوبية والتعلّم العميق والتمثيلات المتعددة الأبعاد.

ماذا ستتعلم

  • تطوير وتنفيذ نماذج توليد عميقة للصور والنصوص باستخدام PyTorch وHugging Face
  • بناء وتخصيص أنظمة متعددة الوسائط متقدمة مثل مولدات الصور من النصوص
  • تطبيق تقنيات متقدمة في معالجة البيانات، تقييم النماذج، وضبط النماذج الكبيرة بكفاءة

المتطلبات المسبقة

  • معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات
  • الاستعداد لممارسة التمارين التطبيقية

المدرسون

P

Pearson

J

Jonathan Dinu

Freelance ML Engineer

المواضيع

تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الشبكات العصبية الاصطناعية
التشفير التلقائي
الرؤية الحاسوبية
الشبكات العصبية التفافية
التعلم العميق
التمثيلات

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الشبكات العصبية الاصطناعية
التشفير التلقائي
الرؤية الحاسوبية
الشبكات العصبية التفافية
التعلم العميق
التمثيلات
Generative AI
Generative Model Architectures

ابدأ التعلم الآن