كل الدورات
عن الدورة
تُركز هذه المتخصصة على تعليم مهارات برمجة بايثون الموجهة للبيانات، مع تمكين المشاركين من كتابة وتصحيح الكود بفعالية، واستخدام أفضل الممارسات البرمجية. تتناول الدورات كيفية التعامل مع البيانات وتحليلها باستخدام مكتبات بايثون الشهيرة مثل NumPy وpandas وSciPy. تعتمد المتخصصة على إطار عمل OILER الذي يوجه المشاركين عبر مراحل مثل التوجيه، التحقيق، التحديد، التجريب والتأمل لضمان إنتاج شفرة قابلة للقراءة والتكرار. يُختتم البرنامج بمشروع تطبيقي يتيح للمشاركين استخدام مهارات التصحيح وتحليل البيانات على مجموعة بيانات حقيقية، مما يعزز قدراتهم البرمجية التحليلية والعلمية.
ماذا ستتعلم
- استخدام فعال للوحدات والدوال وأساليب الكائنات في برمجة بيانات متقدمة
- تصحيح الأخطاء بشكل مستقل وتطوير مهارات المساعدة الذاتية في بايثون
- برمجة متقدمة مع هياكل البيانات الشائعة مثل المصفوفات وDataFrames
- استغلال مكتبات NumPy وpandas بكفاءة
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات والمواضيع المتعلقة
- الاستعداد لتطبيق التمارين العملية أو دراسة الحالات
المدرسون
A
Anthony Whyte
Lecturer IV
P
Paul Resnick
Michael D. Cohen Collegiate Professor of Information
E
Elle O'Brien
Lecturer IV & Research Investigator
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
التفكير النقدي
البرمجة الموجهة للبيانات
معالجة البيانات
تصحيح الأخطاء
الإحصاءات الوصفية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
التفكير النقدي
البرمجة الموجهة للبيانات
معالجة البيانات
تصحيح الأخطاء
الإحصاءات الوصفية
Exploratory Data Analysis
Numerical Analysis
إعلان
إعلان