كل الدورات
عن الدورة
تتناول هذه الدورة مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي مع التركيز على نماذج أشجار القرار وآلات الدعم الناقل (SVM) وكذلك الشبكات العصبية الاصطناعية المتعددة الطبقات. تشرح الدورة كيفية استخدام هذه الخوارزميات في حل مشكلات التصنيف والانحدار مع استكشاف ميزات كل نموذج ومدى ملاءمته لأنواع مختلفة من البيانات. تتوسع الدورة أيضًا في التعلم العميق عبر الشبكات العصبية التلافيفية والمتكررة، التي تُستخدم في معالجة الصور والنصوص على التوالي. يتعلم المتدربون تدريب النماذج، تقييم أدائها، وتطبيقها في حالات عملية متنوعة بإشراف مختصين.
ماذا ستتعلم
- تدريب وتقييم أشجار القرار والغابات العشوائية لمهام التصنيف والانحدار
- تدريب وتقييم آلات الدعم الناقل للانحدار والتصنيف
- تدريب وتقييم الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات
- تدريب وتقييم الشبكات العصبية التلافيفية والمتكررة لمهام الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية في البرمجة
- فهم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية
- رياضيات تحليلية خاصة بالجبر الخطي والإحصاء
المدرسون
S
Stacey McBrine
CertNexus
المواضيع
خوارزميات التصنيف
تعلم الآلة التطبيقي
الرؤية الحاسوبية
معالجة اللغة الطبيعية
تعلم عميق
الشبكات العصبية التلافيفية
الشبكات العصبية المتكررة
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
خوارزميات التصنيف
تعلم الآلة التطبيقي
الرؤية الحاسوبية
معالجة اللغة الطبيعية
تعلم عميق
الشبكات العصبية التلافيفية
الشبكات العصبية المتكررة
Recurrent Neural Networks (RNNs)
Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Decision Tree Learning
إعلان
إعلان