بناء أنظمة RAG باستخدام النماذج المفتوحة

تُصمم دورة بناء أنظمة RAG باستخدام النماذج المفتوحة للمهندسين والمطورين الذين لديهم معرفة متوسطة بالتعلم الآلي ومهارات أساسية في بايثون. تركز الدورة على تعليم كيفية تصميم وتنفيذ تطبيقات توليد القواعد المعززة بالاسترجاع باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي توليدي مفتوحة المصدر مع تجنب الاعتماد على مزودي الخدمات. يبدأ المتعلمون بفهم أساسيات بنية RAG، مع تفصيل المكونات الرئيسية مثل أنظمة الاسترجاع والترتيب والتوليد وطبقات التنسيق. كما يغطي البرنامج أنماط التصميم لمهام عملية مثل الإجابة على الأسئلة، التلخيص، وتوليف المعرفة. تعد هذه المهارات أساسية لتطوير حلول ذكاء اصطناعي توليدي متخصصة وفعالة للاستخدام العملي.

• تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب RAG جاهزة للإنتاج باستخدام LangChain
• توظيف نماذج LLM المفتوحة مع تقنيات استرجاع متقدمة
• تطبيق أطر تقييم دقة النماذج
• تعزيز موثوقية الأنظمة

• معرفة أساسية بالموضوع والمصطلحات الشائعة
• الاستعداد للممارسة العملية من خلال تمارين أو دراسات حالة