بناء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام LangGraph وAutogen

يقدّم هذا المقرر مدخلا منظما إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة الوكلاء باستخدام LangGraph وAutogen، مع التركيز على الجانب المعماري والتطبيقي. ستتعلم كيف تصمم وكلاء قادرين على الاستدلال والتخطيط وتقسيم العمل، ثم كيف تجعلهم يتعاونون لتحقيق أهداف مشتركة عبر تبادل الرسائل وتنسيق الأدوار. يغطي المقرر استراتيجيات الاتصال والتنسيق مثل توزيع المهام، والتفاوض، والتحقق المتبادل، وكيف تضع قيودا تمنع الدوران غير المفيد وتزيد من إنتاجية النظام. ستتعرف أيضا إلى طرق تقييم الأداء عبر مهام منظمة وحلقات استدلال تكيفية، مع قياس الجودة والسرعة والتكلفة. كما يركّز على تحسين سير العمل متعدد الوكلاء من أجل الاعتمادية وقابلية التوسع والتنفيذ شبه الذاتي، بما في ذلك التعامل مع الأخطاء، وإعادة المحاولة، وتسجيل السلوك لتحسينه. بنهاية المقرر ستكون قادرا على بناء نموذج متعدد الوكلاء قابل للاختبار، وضبطه ليناسب سيناريوهات عمل واقعية.

• تصميم وبناء أنظمة متعددة الوكلاء تستدل وتخطط وتتعاون على أهداف مشتركة
• تنفيذ استراتيجيات الاتصال والتنسيق باستخدام LangGraph وAutogen
• تقييم أداء النظام عبر مهام منظمة وحلقات استدلال تكيفية
• تحسين سير العمل متعدد الوكلاء للموثوقية وقابلية التوسع والتنفيذ الذاتي

• Basic familiarity with the topic and its common terminology
• Readiness to practice through applied exercises or case-based work