بناء وتحليل وتحسين سير عمل نماذج اللغة الكبيرة

يركز هذا المساق المتوسط على تعليم بناء تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بمستوى جاهز للإنتاج باستخدام إطار عمل LangChain الشائع. يبدأ المتدربين من أكواد متفرقة تحتوي على تعليمات صلبة ومكالمات API خام، ويتعلمون تصميم سلاسل مدمجة أنيقة قابلة للصيانة والاختبار مع معالجة الأخطاء بشكل منهجي. يستعرض المساق أنماط إنتاجية تستخدمها شركات عالمية لتقليل وقت التطوير بنسبة 65% وخفض التكاليف التشغيلية بنسبة 60%. يغطي الدورة ثلاث وحدات تقدمية مع التركيز على بناء حلول للردود التلقائية، وتلخيص البيانات، واستخراج المعلومات بشكل فعّال. يُعد المساق المطورين المتوسطين في لغة بايثون الملمين بـ API ونماذج اللغة الكبيرة للانتقال إلى مستوى الاحترافية.

• بناء سلاسل نماذج لغة كبيرة باستخدام مكونات LangChain
• تطبيق منهجية تحسين منهجية لتحويل الأكواد إلى سير عمل قابل للصيانة
• تنفيذ أنماط إنتاجية لحالات استخدام شائعة كنظم الأسئلة والإجابات والتلخيص

• معرفة أساسية بالمجال ومصطلحاته
• الاستعداد للممارسة عبر تمارين تطبيقية