كل الدورات
عن الدورة
تركز دورة بناء تدفقات رؤية ومعالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow وTransformers على تطوير خطوط أنابيب تعلم الآلة للمهام المتعلقة برؤية الحاسوب ومعالجة اللغة الطبيعية. يتعلم المشاركون كيفية بناء وتقييم نماذج التصنيف باستخدام تقنيات التعلم العميق للصور. كما يقومون ببناء تدفقات عمل NLP مستندة إلى معمارية المحولات لتحليل النصوص. تستعرض الدورة تقنيات مثل التقطيع، التمثيلات المتجهة، وأساليب تقييم الأداء لتحسين جودة النماذج. يستخدم المتعلمون TensorFlow وKeras لبناء حلول شاملة تبدأ من تحضير البيانات وتنتهي بنشر النماذج بشكل محسّن وفعّال.
ماذا ستتعلم
- بناء خطوط أنابيب رؤية لتدريب وتقييم نماذج التعلم العميق للصور
- تطوير تدفقات عمل NLP باستخدام المعماريات المحولة لمعالجة النصوص
- تنفيذ خطوط أنابيب تعلم آلي متكاملة باستخدام TensorFlow وKeras
- تقييم الأداء باستخدام مقاييس مخصصة وتحليل الأخطاء
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالموضوع والمصطلحات الشائعة
- الاستعداد للممارسة العملية من خلال تمارين أو دراسات حالة
المدرسون
P
Professionals from the Industry
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
Keras
TensorFlow
معالجة اللغة الطبيعية
التمثيلات المتجهة
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
Keras
TensorFlow
معالجة اللغة الطبيعية
التمثيلات المتجهة
Data Pipelines
Model Deployment
إعلان
إعلان