بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Firebase Genkit

تزوّدك هذه الدورة بالمهارات اللازمة لدمج ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل تطبيقاتك باستخدام Firebase Genkit، مع التركيز على الانتقال المنهجي من النمذجة الأولية إلى الإطلاق في بيئة الإنتاج. ستتعرّف على كيفية الاستفادة من قدرات Firebase Genkit لبناء تدفقات خلفية (Backend Flows) وتنفيذ النماذج بسلاسة، وكل ذلك باستخدام Node.js. خلال الدورة، ستتعلّم كيفية تطوير تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي على Google Cloud عبر دمج Firebase Genkit مع Vertex AI، بما يتيح لك تشغيل النماذج وإدارة منطق التطبيق بطريقة منظمة وقابلة للتوسّع. كما ستتعرّف على مكوّنات Genkit الأساسية مثل الإضافات (Plugins) والتدفقات (Flows) والوكلاء (Agents)، وكيفية توظيفها لتصميم تجارب ذكية مثل المساعدات الحوارية. تغطي الدورة أيضاً الجوانب العملية اللازمة للإنتاج، بما في ذلك نشر تطبيقات Firebase Genkit على Google Cloud، وتأمينها، وتطبيق آليات المصادقة والتحقق من الهوية. إضافة إلى ذلك، ستستعرض أنماطاً معمارية شائعة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل نمط التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) لبناء إجابات مدعومة بمصادر معرفة، وأنماط بناء روبوتات الدردشة (Chatbots) لتقديم تفاعل طبيعي مع المستخدمين. بنهاية الدورة، ستمتلك نموذجاً عملياً (Pattern) لبناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي من الجيل القادم، مع فهم واضح لكيفية تصميمها وتشغيلها وتأمينها على السحابة.

• شرح إضافات Firebase Genkit والتدفقات والوكلاء (Agents).
• استخدام Firebase Genkit وVertex AI لتطوير تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي على Google Cloud.
• نشر تطبيقات Firebase Genkit على Google Cloud وتأمينها وتطبيق المصادقة والتحقق من الهوية.
• وصف أنماط معمارية للذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) وروبوتات الدردشة.