كل الدورات
عن الدورة
تستخدم قواعد بيانات المتجهات التضمينات لتمثيل معنى البيانات، وقياس التشابه بين المتجهات، والتنقل عبر مجموعات بيانات ضخمة للعثور على المتجهات الأكثر ارتباطًا. في سياق نماذج اللغة الكبيرة، تُستخدم هذه القواعد أساسًا لاسترجاع المعلومات في نظم التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). تمتد استخدامات قواعد بيانات المتجهات لتشمل تطوير مجموعة واسعة من التطبيقات بسرعة مع الحد الأدنى من البرمجة. في هذه الدورة، ستتعلم تنفيذ ستة تطبيقات باستخدام قواعد البيانات المتجهة تشمل البحث الدلالي، وبناء تطبيقات هجينة تأخذ بعين الاعتبار النصوص والصور، وقياس التشابه الوجهي وترتيبه.
ماذا ستتعلم
- إنشاء ستة تطبيقات مثيرة باستخدام قواعد بيانات المتجهات وتنفيذها مع Pinecone
- بناء تطبيق بحث هجين يجمع النصوص والصور لتحسين النتائج
- تطوير تطبيق لقياس وتشغيل ترتيب التشابه الوجهي
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بالبرنامج أو سير العمل المستخدم في المشروع
- القدرة على متابعة التعليمات خطوة بخطوة باللغة الإنجليزية
المدرسون
T
Tim Tully
Board member
المواضيع
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الخوارزميات
تطبيقات نماذج لغوية كبيرة
الذكاء الاصطناعي التوليدي
التخصيص الذكي
كشف الشذوذ
الشبكة الدلالية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الخوارزميات
تطبيقات نماذج لغوية كبيرة
الذكاء الاصطناعي التوليدي
التخصيص الذكي
كشف الشذوذ
الشبكة الدلالية
Vector Databases
Natural Language Processing
إعلان
إعلان