بناء حزم بايثون قابلة للاختبار لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

تركز هذه الدورة على تمكين المتعلمين من تحويل أكواد المعالجة المسبقة المتفرقة في مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى وحدات بايثون واضحة، قابلة لإعادة الاستخدام، وقابلة للاختبار، تتوافق مع معايير MLOps الحديثة. تستعرض الدورة تقنيات برمجية متقدمة مثل المولدات، والزخارف، والتسجيل المنظم لجعل سير العمل في التعلم الآلي أكثر قابلية للتركيب والصيانة. بالإضافة لذلك، يتم شرح كيفية تطبيق مبادئ هندسة البرمجيات لتصميم حزم بايثون متوافقة مع المعايير الرسمية، والتعامل مع إدارة الاعتماديات، وكتابة اختبارات الوحدة باستخدام pytest. يوفر المحتوى مزيجًا من الفيديوهات، والقراءات، والتمارين العملية مع مختبر موجه على Coursera لتدريب المتعلمين على إعادة هيكلة خطوات المعالجة وإنشاء حزم برمجية فعالة.

• استخدام مولدات الدوال والزخارف لتحسين مرونة سير العمل البرمجي
• تطبيق مبادئ تصميم حزم بايثون معتمدة في بيئات الذكاء الاصطناعي
• كتابة اختبارات وحدة لضمان جودة وإعادة استخدام الكود البرمجي

• إلمام أساسي بالمفاهيم البرمجية والذكاء الاصطناعي
• الاستعداد لأداء تمارين تطبيقية ودراسات حالة