بناء حل تعلم آلي متكامل

تأخذك هذه الدورة التدريبية في رحلة شاملة عبر دورة حياة مشروع تعلم آلي متكامل، بدءًا من تحديد مشكلة واضحة، وجمع وتحضير البيانات، و إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، وصولًا إلى هندسة الميزات لتحسين أداء النموذج. تغطي الدورة اختيار وتنفيذ نماذج متعددة تتضمن التعلم الآلي التقليدي، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على الجوانب العملية مثل القابلية للتوسع، وقابلية التفسير، والاعتبارات الأخلاقية. كما تتيح لك تجربة حقيقية مع أدوات مشهورة مثل scikit-learn وTensorFlow وPyTorch، مما يمكنّك من نشر النماذج ومراقبتها بفعالية في بيئات العمل الحقيقية.

• تعريف مشكلات تعلم آلي واضحة ومحددة
• معالجة البيانات وتحليلها استكشافيًا
• هندسة الميزات لتحسين أداء النماذج
• استخدام أدوات متقدمة في التدريب والنشر
• مراقبة النماذج وضمان استدامتها وفعاليتها

• معرفة أساسية بالمصطلحات المتعلقة بالتعلم الآلي
• الاستعداد للممارسة من خلال تمارين أو دراسات حالة