كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المساق على تصميم وإنشاء خطوط معالجة بيانات دفعية قوية وقابلة للتوسع على منصة جوجل كلاود. يتعلم المشاركون كيفية تنفيذ التحولات الكبيرة على البيانات، وإدارة تدفقات العمل بكفاءة لضمان توفير ذكاء الأعمال والتقارير الحاسمة في الوقت المناسب. يشمل التدريب العملي استخدام أدوات Dataflow الخاصة بـ Apache Beam والحوسبة الخالية من الخادم لخدمة Apache Spark (Dataproc Serverless). كما يغطي كيفية تطبيق ضوابط جودة البيانات، ومراقبة الأداء، ومعالجة الأخطاء لضمان استقرار وسلامة الخطوط البيانية.
ماذا ستتعلم
- تحديد ملاءمة خطوط البيانات الدفعية للحالات التجارية
- تصميم وبناء خطوط بيانات قابلة للتوسع لمعالجة حجم كبير من البيانات
- تنفيذ ضوابط جودة البيانات في خطوط المعالجة لضمان سلامة البيانات
- إدارة ومراقبة تدفقات العمل مع تنفيذ معالجة الأخطاء والمراقبة الفعّالة
المتطلبات المسبقة
- معرفة بأساسيات الحوسبة السحابية
- مفاهيم أساسية في إدارة البيانات
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
جودة البيانات
تحويل البيانات
إدارة تدفقات العمل
المعالجة الدفعية
قابلية التوسع
تدفق البيانات
أدوات البيانات الخالية من الخادم
معالجة البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
جودة البيانات
تحويل البيانات
إدارة تدفقات العمل
المعالجة الدفعية
قابلية التوسع
تدفق البيانات
أدوات البيانات الخالية من الخادم
معالجة البيانات
Performance Tuning
إعلان
إعلان