عن الدورة
انطلق إلى عالم عمليات تعلّم الآلة (MLOps) للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر دورتنا الشاملة «بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي باستخدام Bedrock Agent». صُمّم هذا البرنامج المكثّف لمدة أربعة أسابيع ليزوّدك بالمهارات والمعرفة اللازمة لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي بمستوى مؤسسي باستخدام AWS Bedrock ولغة Python، مع التركيز على أفضل الممارسات لبناء حلول موثوقة وذات قيمة حقيقية للأعمال. ستحصل على فهم عميق لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وكيفية توظيفها في حالات استخدام عملية داخل المؤسسات، كما ستتعلّم أفضل ممارسات MLOps لتطبيق الذكاء التوليدي في بيئات إنتاجية تتطلب الحوكمة والأمان وقابلية التوسع. وستطوّر كفاءتك في بنية AWS السحابية وتقنية Bedrock Agent، بما في ذلك تصميم الوكلاء وبناؤهم وتحسينهم. تغطي الدورة أيضاً جانب البنية التحتية ككود (Infrastructure as Code) عبر AWS CDK، لتتمكن من أتمتة إنشاء الموارد وإدارتها بطريقة قابلة للتكرار والاختبار. كما ستستكشف مفاهيم هندسة البيانات وتقنيات DataOps لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتحسين خطوط البيانات (pipelines) لضمان جودة البيانات وسلاسة التشغيل. وعلى المستوى التطبيقي، ستبني Bedrock Agents وتدمج الأدوات عبر AWS Lambda ضمن ممارسات DevOps، ثم تتعلم كيفية إنشاء واجهات مستخدم ولوحات تشغيل ومراقبة (dashboards) لتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي وإدارتها بفعالية في بيئات العمل.
ماذا ستتعلم
- فهم أساسيات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتطبيقها عملياً عبر AWS Bedrock
- تطبيق مفهوم البنية التحتية ككود باستخدام AWS CDK لإدارة موارد السحابة
- استخدام تقنيات هندسة البيانات وتحسين خطوط البيانات (pipelines) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
- تطوير Bedrock Agents ودمج أدوات Lambda لدعم قدرات الوكيل
- تصميم واجهات مستخدم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بما يلائم الاستخدام المؤسسي
- اتباع أفضل ممارسات MLOps لبناء حلول ذكاء اصطناعي مؤسسية موثوقة وقابلة للتشغيل
المدرسون
Guy Ernest
Chief Engineering Officer