عن الدورة
مع تزايد اعتماد الأعمال على الذكاء الاصطناعي كجزء أساسي من بنيتها التحتية، أصبح من الضروري ضمان موثوقية هذه الأنظمة. يغطي هذا التخصص كامل طيف الموثوقية بدءًا من التعرف على تهديدات الأمان الخاصة بالذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة MLOps، إلى تصميم أطر حوكمة مؤسسية توازن بين الابتكار والمسؤولية. يتعلم المتدربون كيفية نمذجة التهديدات، وإجراء التدقيقات الأخلاقية، وتصميم أنظمة مكافآت تتماشى مع القيم الإنسانية، وإنشاء أنظمة مراقبة مستمرة لضمان الأداء والعدل.
ماذا ستتعلم
- التعرف على تهديدات أمان الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة MLOps والتصدي لها باستخدام أطر معترف بها
- تصميم وتنفيذ أنظمة ذكاء اصطناعي أخلاقية مع الوضوح ومقاييس العدالة وأطر الحوكمة الشاملة
- إنشاء أنظمة إدارة مخاطر ورصد مؤسسية لضمان التحقق المستمر والامتثال التنظيمي
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة
- الاستعداد للتطبيق العملي من خلال التمارين أو الحالات العملية
المدرسون
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education
Ritesh Vajariya
Advisor | Leader | Speaker |Author
Brian Newman
Founder & CEO | AI-Driven Consulting LLC
Ashish Mohan
Architecting AI/ML & Fintech Solutions | GenAI, Cloud & Digital Ethics Evangelist | Adobe Ex-Microsoft, JP Morgan Chase, Cisco | MS CS