
تأخذك هذه الدورة خطوة بخطوة لبناء روبوتات محادثة باستخدام Keras وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية. ستبدأ بتحليل بيانات نصية وفهم طبيعتها، ثم تطبيق مراحل المعالجة المسبقة مثل التنظيف، التجزئة، إزالة الضجيج، والتعامل مع الكلمات النادرة. بعد ذلك ستتعلم أساليب التمثيل العددي للنصوص، من الترميز البسيط إلى أساليب المتجهات الأكثر فاعلية، وكيف يؤثر اختيارك على أداء النموذج. ستقوم ببناء نماذج تعلم آلة وشبكات عصبية لسيناريوهات محادثة مختلفة، مع التركيز على تصميم خط أنابيب تدريب قابل للتكرار وإعادة الضبط. كما ستتعلم تقييم الروبوتات الحوارية عبر مقاييس مناسبة، وتحليل الأخطاء لفهم أين يفشل النموذج: فهم النية، الحفاظ على السياق، أو إنتاج ردود غير ملائمة. تغطي الدورة طرق تحسين الأداء مثل ضبط المعاملات، تجارب البيانات، وتحسين جودة مجموعة التدريب. بنهاية الدورة ستكون قادرًا على بناء نموذج شات بوت أولي، تقييمه بموضوعية، ثم تحسينه تدريجيًا للوصول إلى تجربة محادثة أكثر اتساقًا وفائدة.
EDUCBA