التعلم العميق: بناء الشبكات العصبية وتحسينها

تقدم هذه الدورة مسارا تطبيقيا لفهم التعلم العميق وبناء الشبكات العصبية الحديثة وتحسينها باستخدام إطار عمل بايتورتش. ستبدأ بتمييز المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق، ثم تنتقل إلى بناء شبكات عميقة خطوة بخطوة: تعريف الطبقات، اختيار دوال الفقد، إعداد المحسنات، وضبط معدلات التعلم. تركز الدورة على الممارسات التي ترفع الأداء مثل تنظيم التدريب، التعامل مع فرط التعلّم، واختيار بنى مناسبة لطبيعة البيانات. بعد تأسيس الأساس، ستستكشف كيف تُستخدم النماذج العميقة في مجالات متعددة: الرؤية الحاسوبية لمعالجة الصور، معالجة اللغة الطبيعية لفهم النصوص، وأنظمة التوصية لاقتراح محتوى أو منتجات. كما تقدم مقدمة عملية لمفاهيم الانتباه وبنى المحولات، ولماذا أصبحت محورية في نماذج اللغة والرؤية الحديثة. ستخرج من الدورة وأنت قادر على تنفيذ نماذج قابلة للتجربة والتطوير، وقراءة نتائج التدريب وتفسيرها، وتحويل فكرة تطبيقية إلى نموذج يعمل مع خطة تحسين منهجية.

• بناء وتحسين شبكات عصبية عميقة باستخدام بايتورتش
• تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي على مهام الرؤية واللغة والتوصية
• تنفيذ بنى الانتباه والمحولات بصورة عملية وفعالة

• No deep prior experience is required, but basic computer and internet skills are helpful
• Ability to read course instructions in English and complete short practice activities