كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على تعليم كيفية التمييز بين أنواع نماذج الانحدار المختلفة وتطبيق طريقة المربعات الصغرى (Least Squares) على بيانات محددة، سواء يدوياً أو باستخدام لغة البرمجة Python. كما تُعلم الدارسين كيفية توظيف نموذج الانحدار الخطي في تحديد السيناريوهات المناسبة واستخداماته المختلفة. تحتوي الدورة على أدوات وأساليب تطبيقية تساعد المتعلمين على تطوير فهم عميق للربط بين الجبر الخطي ونماذج الانحدار وتحليل البيانات، مما يفتح المجال لتطبيق هذه التقنيات في مجالات متعددة.
ماذا ستتعلم
- تمييز أنواع نماذج الانحدار المختلفة
- تطبيق طريقة المربعات الصغرى يدويًا
- استخدام Python لتطبيق النماذج
- توظيف نموذج الانحدار الخطي لتحليل السيناريوهات
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
- القدرة على فهم التعليمات وإجراء التمارين باللغة الإنجليزية
المدرسون
D
Dennis Davenport
Graduate Director and Associate Professor
M
MOUSSA DOUMBIA
Faculty
المواضيع
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
المنطق والرياضيات
تحليل الانحدار
معالجة البيانات
الجبر الخطي
النمذجة التنبؤية
طرق التعلم الآلي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
المنطق والرياضيات
تحليل الانحدار
معالجة البيانات
الجبر الخطي
النمذجة التنبؤية
طرق التعلم الآلي
Applied Mathematics
Statistical Modeling
إعلان
إعلان