عن الدورة
تُقدم هذه التخصصية التدريب اللازم لفهم كيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وبناء تطبيقات متطورة باستخدام مكتبات وأدوات متقدمة مثل Hugging Face وLangChain. تبدأ المسار بالتعرف على أساسيات النماذج اللغوية، بما في ذلك معالجة الكلمات، التشفير، والمعماريات الحديثة مثل المحولات والانتباه. يتم استكشاف أدوات Hugging Face لإدارة النماذج والبيانات، مع تجارب عملية على نماذج مشهورة كـBERT وGPT وT5. تتقدم الدورة لتعليم بناء تطبيقات قوية تعتمد على LangChain تشمل سلاسل الأوامر، الذاكرة، وأنظمة استرجاع المعرفة (RAG) باستخدام FAISS، مع دمج الوكلاء والأدوات وواجهات برمجة التطبيقات. وأخيرًا، يركز المسار على تحسين أداء النماذج ونشرها وتأمينها باستخدام تقنيات وأطر عمل معتمدة مثل FastAPI وDocker ومنصات الحوسبة السحابية. يؤهل هذا التدريب المتخصصين لتطوير وإدارة حلول الذكاء الاصطناعي اللغوي المتقدمة بفعالية.
ماذا ستتعلم
- فهم المفاهيم الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة وتقنيات المحولات وأدوات Hugging Face
- بناء تطبيقات LangChain باستخدام الأوامر، الذاكرة، وأنظمة استرجاع المعرفة RAG والوكلاء والأدوات
- دمج واجهات برمجة التطبيقات الخارجية، قواعد البيانات المتجهية، وأنظمة المراقبة في تدفقات عمل متعددة الوكلاء
- نشر وتأمين ومراقبة أنظمة نماذج اللغة الكبيرة باستخدام FastAPI وDocker والمنصات السحابية
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بالنماذج اللغوية
- الاستعداد للتدريب العملي من خلال تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
Edureka