عن الدورة
تتناول هذه الدورة كيفية بناء خطوط بيانات تعمل بتقنية التغير المستمر (CDC) بطريقة حيوية وموحدة، بحيث يتم دمج مخططات بيانات متغيرة من مصادر متعددة في جدول واحد موحد. يبدأ المتعلم باستخدام Debezium لنقل التغييرات من قواعد بيانات PostgreSQL وMySQL إلى Kafka، مع الاستفادة من سجل المخططات لضمان توافق البيانات. كما يتم توضيح تقنيات استخدام SQL التدفقية (Flink أو ksqlDB) لتحويل ودمج الحقول المختلفة ضمن نموذج قياسي. أخيرًا، يتعلم المتعلم حفظ النتائج في جدول Apache Iceberg واستعلامها بسرعة باستخدام Trino. تركز الدورة أيضًا على استراتيجيات عملية لإدارة تغير المخططات، اختيار أوضاع التوافق، وتجنب مشكلات تعطل المستهلكين في الأنظمة المتدفقّة.
ماذا ستتعلم
- شرح أساسيات CDC واستراتيجيات تطور المخططات
- تهيئة نظام سجل المخططات محليًا باستخدام Debezium وKafka
- استخدام SQL التدفقية لدمج المخططات المتباينة في نموذج موحد
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمفهوم والمصطلحات المرتبطة
- الاستعداد للممارسة العملية من خلال تمارين أو دراسات حالة
المدرسون
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education
Luca Berton
Ansible Automation Expert, Published Author & Creator of the Ansible Pilot Project