بناء وتحسين سير عمل تعلم الآلة باستخدام TensorFlow

تساعدك هذه الدورة القصيرة على بناء وتحسين سير عمل تعلم الآلة باستخدام TensorFlow 2.x. تبدأ الدورة بتنظيم خط أنابيب متكامل يتضمن استيراد البيانات عبر tf.data، تعريف النماذج باستخدام Keras، وتنفيذ تدريب مخصص يتضمن حفظ نقاط التحقق لزيادة الموثوقية. كما تتعلم كيف تحسن النماذج للنشر على الأجهزة المحمولة والأطراف باستخدام TensorFlow Lite، بما في ذلك التحسينات بعد التدريب وقياس زمن الكمون. تقدم الدورة ممارسة تطبيقية وأمثلة من الواقع العملي لتجعلك تفكر كمهندس تعلم آلي يطور أنظمة TensorFlow فعالة وجاهزة للإنتاج.

• بناء وتحسين سير عمل تعلم الآلة باستخدام TensorFlow 2.x
• تطبيق تحسينات النماذج للنشر باستخدام TensorFlow Lite وتقنيات ما بعد التدريب
• قياس زمن الكمون وتحليل أداء النماذج
• تطوير أنظمة TensorFlow فعالة وجاهزة للإنتاج

• معرفة أساسية بمفاهيم تعلم الآلة ومصطلحاتها
• الاستعداد للممارسة العملية من خلال التمارين التطبيقية