TrueschoTruescho
كل الدورات
بناء وكلاء ذكاء اصطناعي: الأتمتة وأساسيات معالجة اللغة
Coursera
دورة
غير محدد

بناء وكلاء ذكاء اصطناعي: الأتمتة وأساسيات معالجة اللغة

Coursera

تعرّف على وكلاء الذكاء الاصطناعي وكيف تبنيهم للأتمتة ومعالجة اللغة، مع تقييم الأداء ومبادئ الذكاء المسؤول وأخلاقيات البيانات.

غير محدد1 أسبوع6,989 متسجل

عن الدورة

تركّز هذه الدورة على عالم “وكلاء الذكاء الاصطناعي” وكيفية تصميمهم لتشغيل مهام واقعية عبر الأتمتة ومعالجة اللغة الطبيعية. ستبدأ بفهم الأنواع الشائعة من الوكلاء ووظائفهم: وكلاء المساعدة، ووكلاء تنفيذ المهام، ووكلاء التخطيط، وكيف يختلف الوكيل عن نموذج محادثة بسيط عندما يمتلك ذاكرة وأدوات وخطوات عمل. بعدها تتعلّم بناء وكلاء باستخدام أدوات حديثة، مع التفكير في تدفق العمل: تعريف الهدف، تقسيم المهمة، اختيار الأدوات، التحكم في السياق، وإدارة الأخطاء. ستتدرّب على تقييم الأنظمة الذكية: كيف تقيس الدقة والفائدة، وكيف تتعامل مع القيود مثل الهلوسة، الاعتماد على السياق، أو حساسية البيانات. كما تتناول الدورة الإطار الأخلاقي والاجتماعي للتقنيات: خصوصية المستخدم، تحيز البيانات، الأمان، وكيف تضع إرشادات واضحة للاستخدام المسؤول قبل النشر. في النهاية ستخرج بفهم عملي يمكّنك من اختيار حالات استخدام مناسبة، وبناء وكيل قابل للتشغيل، وتوثيق سياسات ومسارات تقييم ترفع الجودة وتقلّل المخاطر.

ماذا ستتعلم

  • شرح أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي ووظائفهم وتطبيقاتهم العملية في القطاعات المختلفة.
  • بناء وكيل باستخدام أدوات حديثة وتطبيقه لحل مشكلة واقعية بكفاءة.
  • تقييم أداء النظام وتحديد القيود وتحسينه عبر منهجيات قياس مناسبة.
  • تحليل الآثار الأخلاقية ووضع إرشادات للنشر المسؤول والآمن.

المدرسون

S

Starweaver

S

Sonali Sen Baidya

المواضيع

وكلاء الذكاء الاصطناعي
الأتمتة
معالجة اللغة الطبيعية
هندسة المحفزات
تقييم النماذج
أخلاقيات البيانات
الذكاء المسؤول
تصميم تدفقات العمل

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

وكلاء الذكاء الاصطناعي
الأتمتة
معالجة اللغة الطبيعية
هندسة المحفزات
تقييم النماذج
أخلاقيات البيانات
الذكاء المسؤول
تصميم تدفقات العمل
Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
CrewAI

ابدأ التعلم الآن