بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية

تنتقل هذه الدورة العملية النهائية في تخصص "أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي" بالمتعلمين من فهم المفاهيم النظرية إلى الهندسة الإنتاجية لنماذج الذكاء الاصطناعي. تبدأ بتكويد أنواع مختلفة من بنى المحولات (Transformers) من الصفر باستخدام PyTorch وتقييمها بمعايير ROUGE وBLEU. تتعلم كيفية تصميم أنظمة استرجاع المعرفة (RAG) بدمج LangChain لتعزيز النماذج بالمعلومات المتخصصة الحالية. كما تتناول عمليات النشر على منصات سحابية مثل Google Cloud Platform (Vertex AI) مع تدفقات عمل احترافية، مما يؤهلك لبناء ونشر نماذج متقدمة تدعم التطبيقات العملية الموزعة والواسعة النطاق.

• بناء وتقييم نماذج محولات من الصفر باستخدام PyTorch ومقاييس صناعية
• تصميم أنظمة RAG باستخدام LangChain لدمج المعرفة المتخصصة
• نشر وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين على السحابة باستخدام Vertex AI

• معرفة أساسية بالمجال ومصطلحاته
• الاستعداد للممارسة من خلال تطبيقات وتمارين متقدمة