كل الدورات
عن الدورة
تتناول هذه الدورة البنية التحتية للحوسبة الداعمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على دور وحدات المعالجة المختلفة في تسريع الأداء. تشرح كيف تساهم CPU وGPU وTPU في تنفيذ المهام بكفاءة عالية، وما يميز كل نوع من حيث المعمارية والاستخدام. كما تستعرض كيفية استفادة برمجيات الذكاء الاصطناعي من هذه الموارد لتحقيق أقصى أداء ممكن. يتعلم المشاركون كيفية اختيار وحدة GPU المناسبة لمشروعاتهم في البيئات السحابية، وتحديد منصة التهيئة الملائمة لتشغيل العناقيد المسرّعة، إضافة إلى تطبيق تقنيات لتحسين استهلاك الموارد. توفّر الدورة أساسًا عمليًا لاتخاذ قرارات مدروسة بشأن بنية الحوسبة لأعباء العمل المختلفة في الذكاء الاصطناعي.
ماذا ستتعلم
- فهم دور CPU وGPU وTPU في تسريع المهام
- اختيار وحدة GPU ومنصة التهيئة المناسبة
- تحسين أداء أعباء العمل باستخدام تقنيات ملائمة
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالحوسبة السحابية أو مفاهيم تقنية المعلومات
- الاستعداد للتطبيق العملي عبر تمارين موجهة
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
الحوسبة السحابية
معمارية الحاسوب
وحدات GPU
تسريع الذكاء الاصطناعي
البنية التحتية السحابية
تحسين الأداء
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الحوسبة السحابية
معمارية الحاسوب
وحدات GPU
تسريع الذكاء الاصطناعي
البنية التحتية السحابية
تحسين الأداء
Artificial Intelligence
Hardware Architecture
Performance Tuning
إعلان
إعلان