بنية الذكاء الاصطناعي: أنواع النشر

تقدّم هذه الدورة دليلًا عمليًا لنشر وإدارة وتحسين أعباء الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC) على Google Cloud. ستستكشف استراتيجيات نشر متعددة، بدءًا من البيئات القابلة للتخصيص باستخدام Google Compute Engine (GCE)، وصولًا إلى الحلول المُدارة مثل Google Kubernetes Engine (GKE). ستتعلّم كيفية إنشاء عناقيد مدعومة بوحدات معالجة رسومية (GPU)، وآلية توفيرها على كل من GCE وGKE، بالإضافة إلى نشر أعباء الاستدلال (Inference) لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات إنتاجية. من خلال دروس عملية وعروض توضيحية، ستكتسب فهمًا واضحًا لاختيار نموذج النشر المناسب وفقًا لمتطلبات الأداء، وقابلية التوسع، والإدارة، مما يمكّنك من تصميم بيئة سحابية فعّالة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

• وصف خطوات إنشاء عنقود مدعوم بـ GPU
• توفير عناقيد GPU على GCE
• توفير عناقيد GPU على GKE
• نشر أعباء الاستدلال على GKE

• إلمام أساسي بمفاهيم الحوسبة السحابية
• الاستعداد لتطبيق خطوات عملية ضمن البيئة السحابية