كل الدورات
عن الدورة
تتناول هذه الدورة دور وحدات المعالجة المخصصة للذكاء الاصطناعي (TPU) ضمن بيئة Google Cloud، مع تحليل مزاياها وقيودها في سيناريوهات مختلفة. ستتعرّف على أنواع مسرّعات TPU المتاحة وكيفية اختيار الخيار الأنسب وفقًا لطبيعة أعباء العمل ومتطلبات الأداء. تستعرض الدورة استراتيجيات عملية لتحسين أداء وكفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي عند تشغيلها على وحدات TPU، إضافة إلى فهم أهمية قابلية التشغيل البيني بين GPU وTPU لبناء تدفقات عمل مرنة في التعلم الآلي. من خلال شروحات تطبيقية وعروض توضيحية، ستكتسب معرفة عملية تمكّنك من الاستفادة الفعالة من قدرات TPU في تدريب النماذج وتشغيلها، مع مراعاة الأداء والتكلفة وقابلية التوسع ضمن بنية سحابية احترافية.
ماذا ستتعلم
- تقييم مزايا وقيود استخدام TPU في سيناريوهات مختلفة
- اختيار نوع TPU المناسب وفق متطلبات العمل
- تحسين أداء وكفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي على TPU
- شرح قابلية التشغيل البيني بين GPU وTPU
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بمفاهيم الحوسبة السحابية والتعلم الآلي
- الاستعداد لتنفيذ تمارين تطبيقية
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
الحوسبة السحابية
الذكاء الاصطناعي
معمارية الحوسبة
TensorFlow
تطوير البرمجيات
تسريع النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الحوسبة السحابية
الذكاء الاصطناعي
معمارية الحوسبة
TensorFlow
تطوير البرمجيات
تسريع النماذج
AI Enablement
Cloud Computing Architecture
Performance Tuning
AI Workflows
إعلان
إعلان