كل الدورات
عن الدورة
تستعرض هذه الدورة وحدات المعالجة المخصصة للذكاء الاصطناعي Cloud TPU ودورها في تسريع أعباء عمل تعلم الآلة داخل البيئات السحابية. ستتعرف على المزايا والقيود المرتبطة باستخدام TPU في سيناريوهات مختلفة، وكيفية تقييم الخيارات المتاحة لاختيار المُسرّع الأنسب لاحتياجاتك. تتناول الدورة مقارنة عملية بين TPU وGPU، مع توضيح حالات الاستخدام التي يبرز فيها كل نوع، إضافة إلى استراتيجيات تهدف إلى تعظيم الأداء والكفاءة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. كما تشرح مفهوم قابلية التشغيل البيني بين GPU وTPU وأهميته في بناء سير عمل مرن لتعلم الآلة. من خلال محتوى تطبيقي وعروض توضيحية، ستتمكن من فهم كيفية توظيف Cloud TPU بفعالية ضمن بنية تحتية سحابية، واتخاذ قرارات مدروسة بشأن اختيار المسرّعات المناسبة لمختلف أعباء العمل.
ماذا ستتعلم
- شرح مزايا وقيود استخدام TPU في سيناريوهات مختلفة
- اختيار خيار TPU المناسب وفق احتياجات محددة
- تطبيق استراتيجيات لتعظيم أداء وكفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي
- توضيح قابلية التشغيل البيني بين GPU وTPU في سير عمل تعلم الآلة
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بمفاهيم تعلم الآلة والحوسبة السحابية
- الاستعداد لتنفيذ تمارين تطبيقية
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
Cloud TPU
الحوسبة السحابية
Google Cloud
تعلم الآلة
قابلية التشغيل البيني
تسريع العتاد
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
Cloud TPU
الحوسبة السحابية
Google Cloud
تعلم الآلة
قابلية التشغيل البيني
تسريع العتاد
Google Cloud Platform
AI Workflows
AI Enablement
Analysis
إعلان
إعلان