كل الدورات
عن الدورة
تركّز هذه الدورة على البنية التحتية الحاسوبية التي تقف وراء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مع شرح تفصيلي لدور وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسوميات (GPU) ووحدات معالجة الموترات (TPU) في تسريع أعباء العمل. يتعرّف المتعلم على الخصائص المعمارية لكل نوع من هذه المعالجات، وكيفية استفادة برمجيات الذكاء الاصطناعي من قدراتها لتحقيق أداء عالٍ. كما توضح الدورة كيفية اختيار نوع جهاز GPU المناسب ومنصة التهيئة الملائمة لتشغيل العناقيد المسرّعة، إضافة إلى تقنيات تحسين استخدام الموارد لتحقيق كفاءة أفضل. بنهاية الدورة، يصبح لدى المشاركين فهم عملي يساعدهم على اتخاذ قرارات مدروسة بشأن موارد الحوسبة السحابية لمشروعات الذكاء الاصطناعي.
ماذا ستتعلم
- فهم بنية وقيمة وحدات معالجة الرسوميات
- اختيار نوع جهاز GPU ومنصة التهيئة المناسبة
- تطبيق تقنيات لتحسين أداء واستخدام وحدات GPU
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالحوسبة السحابية أو مفاهيم تقنية المعلومات
- الاستعداد للتطبيق العملي عبر تمارين موجهة
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
الحوسبة السحابية
معمارية الحاسوب
وحدات معالجة الرسوميات
البنية التحتية السحابية
تحسين الأداء
منصات الحوسبة
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الحوسبة السحابية
معمارية الحاسوب
وحدات معالجة الرسوميات
البنية التحتية السحابية
تحسين الأداء
منصات الحوسبة
Cloud Infrastructure
Computing Platforms
Infrastructure Architecture
Cloud Platforms
إعلان
إعلان