تأمين الذكاء الاصطناعي مع الخصوصية وضوابط الوصول

تُبرز هذه الدورة المخاطر المتزايدة المرتبطة بحماية الخصوصية والأمان في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، كما توضح آثار تجاهل هذه الجوانب من خلال أمثلة لحوادث وشركات كبرى. تُرشد الدورة المشاركين إلى كيفية تأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر تطبيق مبادئ الخصوصية من التصميم، وتقليل الامتيازات، وأنظمة منع فقدان البيانات، وضوابط الوصول الديناميكية، مع ربط هذه الضوابط بالأنظمة والقوانين الدولية. يتم استخدام دراسات حالة حقيقية، وورش عمل لتصميم السياسات، وتمارين عملية لتعزيز مهارات تقييم المخاطر ونشر الضوابط والاستجابة للحوادث في بيئات الذكاء الاصطناعي. لا تتطلب الدورة مهارات برمجة متقدمة أو خبرة عميقة في الذكاء الاصطناعي، وتعتمد على معرفة أساسية في تكنولوجيا المعلومات والأمن.

• تحليل المخاطر الأمنية والخصوصية وضوابط الوصول في أنظمة الذكاء الاصطناعي
• تصميم ضوابط وسياسات تأمين مستندة إلى أدوات مجانية وإرشادات صناعية
• تقييم تأثير قوانين الخصوصية وصياغة السياسات المتوافقة والتعامل مع تحديات الامتثال

• معرفة أساسية بالمصطلحات والتقنيات في أمن المعلومات والذكاء الاصطناعي
• الاستعداد لتطبيق المفاهيم من خلال تمارين ودراسات حالة