عن الدورة
تتناول هذه الدورة المهارات الحاسمة اللازمة لحماية نقاط استدلال الذكاء الاصطناعي من التهديدات الناشئة، مستهدفة المحترفين الأمنيين في المستوى المتوسط. مع تزايد أهمية أنظمة الذكاء الاصطناعي في الأعمال، يصبح فهم نقاط الضعف المتخصصة لها ضرورة قصوى. يتعلم المشاركون كيفية التعرف على وتحليل هجمات موجهة خاصة بالذكاء الاصطناعي مثل حقن الطلبات، استخراج النماذج، وتسميم البيانات عبر تطبيقات عملية وحالات واقعية. تُبنى النماذج التهديدية الشاملة باستخدام أطر عمل معروفة مثل STRIDE وMITRE ATLAS، مع تخصيصها لتناسب أنظمة التعلم الآلي. كما يتم تصميم وتنفيذ اختبارات أمنية شاملة تشمل اختبارات الوحدة، التكامل، والاختبارات ضد الهجمات العدائية، ودمج هذه الاختبارات في خطوط CI/CD لضمان مراقبة مستمرة وسلامة الأداء.
ماذا ستتعلم
- تحليل وتقييم نماذج تهديدات استدلال الذكاء الاصطناعي
- تصميم وتنفيذ اختبارات أمنية شاملة لأنظمة الذكاء الاصطناعي
- دمج اختبارات الأمان ضمن خطوط CI/CD لمراقبة مستمرة
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات والمفاهيم المتعلقة بالأمن والذكاء الاصطناعي
- الاستعداد للتطبيق العملي باستخدام تمارين أو دراسات حالة
المدرسون
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education
Ritesh Vajariya
Advisor | Leader | Speaker |Author