تأمين الذكاء الاصطناعي: نمذجة التهديدات

تُعد دورة تأمين الذكاء الاصطناعي: نمذجة التهديدات دورة متقدمة تركز على مساعدة المهندسين والمعماريين في حماية الأنظمة المعقدة للذكاء الاصطناعي. تتخطى الدورة الطرق الأمنية التفاعلية لتعليم كيفية بناء الصلابة الأمنية مباشرة في التصاميم عبر نمذجة التهديدات وتحليل الهيكل المعماري. يتعلم المتدربون مقارنة حلول إدارة الأسرار ذاتية الاستضافة مثل Vault مع خدمات السحابة المدارة مثل AWS Secrets Manager. كما يتعرفون على كيفية إعداد تحليل التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) واستخدام بيانات الامتثال والأداء لاتخاذ قرارات أمنية مدروسة. تتضمن الدورة تطبيقات على تفكيك بنية النظام إلى مخططات تدفق البيانات (DFD) واستخدام إطار STRIDE لتحليل التهديدات والتعامل مع تهديدات مثل انتحال الهوية والكشف عن المعلومات قبل استغلالها. من خلال مشاريع تطبيقية وحالات عملية، يكتسب المتدربون مهارات صياغة وثائق أمنية مهنية والدفاع عن قراراتهم، مما يمكنهم من تصميم وإنشاء وإدارة أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة.

• تطبيق نمذجة التهديدات والتحليل المعماري لاختيار حلول إدارة الأسرار وتخفيف المخاطر
• إجراء تحليل التكلفة الإجمالية للملكية واستخدام بيانات الامتثال لاتخاذ قرارات أمنية متكاملة
• تفكيك بنية النظام إلى مخططات تدفق البيانات واستخدام إطار STRIDE لتحديد التهديدات وتخفيفها
• صياغة وثائق أمنية مهنية والدفاع عن القرارات أمام لجان المراجعة
• تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وبناء وتصميم حلول مقاومة للاختراق
• استخدام خدمات السحابة وقواعد مقارنة الطرف الذاتي الاستضافة لإدارة الأسرار

• معرفة أساسية بالمجال ومصطلحاته
• القدرة على ممارسة التمرينات العملية أو العمل على حالات دراسية