TrueschoTruescho
كل الدورات
تأمين الذكاء الاصطناعي والمواضيع المتقدمة
Coursera
دورة
غير محدد

تأمين الذكاء الاصطناعي والمواضيع المتقدمة

Johns Hopkins University

استكشف التقنيات المتقدمة في تأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي ضد التهديدات الحديثة، مع التركيز على الكشف عن الاحتيال والهجمات العدائية باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي السحابي.

غير محدد6 أسبوعالإنجليزية

عن الدورة

تتعمق هذه الدورة في التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني، مركزةً على كيفية تأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات متقدمة. سيكتسب المتعلمون معرفة عملية حول استخدام شبكات الخصومة التوليدية (GANs) وتطبيقاتها في توليد بيانات صناعية، بالإضافة إلى استراتيجيات التعرف على الاحتيال باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي السحابية. تشمل الدورة طرقاً متقدمة لفحص أمان النماذج من خلال الهجمات العدائية السوداء والبيضاء، وتحسين الأداء عبر هندسة الميزات وتقييم جودة النماذج. تهدف الدورة إلى تمكين المتدربين من بناء حلول ذكاء اصطناعي موثوقة ومحصنة ضد التهديدات المستجدة.

ماذا ستتعلم

  • تطبيق حلول ذكاء اصطناعي للكشف عن الاحتيال ومنع استخدام بطاقات الائتمان في بيئة السحابة
  • استكشاف أساسيات شبكات الخصومة التوليدية واستخدامها لإنشاء بيانات صناعية
  • اكتساب خبرة في تنفيذ هجمات عدائية لتقييم وتحسين مقاومة النماذج
  • اتقان تقنيات هندسة الميزات وتقييم الأداء لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

المتطلبات المسبقة

  • فهم أساسي لتقنيات الذكاء الاصطناعي
  • معرفة بمفاهيم الأمن السيبراني

المدرسون

L

Lanier Watkins

المواضيع

الذكاء الاصطناعي التوليدي
استراتيجية الأمن السيبراني
تقييم النماذج
شبكات الخصومة التوليدية
اختبار الأمان
كشف الاحتيال
اكتشاف الشذوذ
تحسين الأداء

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

الذكاء الاصطناعي التوليدي
استراتيجية الأمن السيبراني
تقييم النماذج
شبكات الخصومة التوليدية
اختبار الأمان
كشف الاحتيال
اكتشاف الشذوذ
تحسين الأداء
Applied Machine Learning
AI Security

ابدأ التعلم الآن