عن الدورة
تركز دورة تأمين بيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي على تعليم مهارات حوكمة وتأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها باستخدام أفضل ممارسات الأمان المؤسسي والموديلات المبنية على الثقة الصفرية. يتعلم المشاركون كيفية إنشاء ضوابط وصول مرنة على أساس الأدوار، وتصميم سياسات البنية التحتية كرمز (Infrastructure as Code) لتقليل نقاط الضعف بشكل آلي. كما تشمل المحتويات تقييم مواقف الأمان للتطبيقات من خلال نمذجة التهديدات والاختبار التسللي وتحليل التبعيات لتحديد أولويات الإصلاح. تستعرض الدورة معايير حماية السحابة مثل NIST وSOC 2 لضمان الجاهزية التنظيمية. وتشمل أيضاً بناء مهارات عملية في الاستجابة للحوادث، وتنفيذ السياسات بشكل آلي، وتقييم الامتثال، بهدف تمكين المتدربين من تأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي بثقة ودعم الأدوار الأمنية المتقدمة في مؤسسات الذكاء الاصطناعي.
ماذا ستتعلم
- تحليل أنماط الوصول للبيانات وحوادث الأمان لتصميم ضوابط وصول مرنة
- إنشاء معماريات أمان الثقة الصفرية وسياسات البنية التحتية كرمز لمنع الاختراقات
- تقييم موقف أمان التطبيقات باستخدام نمذجة التهديدات والاختبار التسللي
- مراجعة ضوابط الأمان السحابية مقابل أطر العمل مثل NIST وSOC 2 للامتثال
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمجال ومصطلحاته
- القدرة على تطبيق التمارين العملية والحالات الدراسية
المدرسون
Professionals from the Industry