كل الدورات
عن الدورة
لم تعد نماذج الذكاء الاصطناعي محصورة في الشبكة السحابية، بل أصبحت جزءًا أساسيًا من تطبيقات الهاتف المحمول في مجالات متعددة مثل الصحة والمالية واللياقة. ومع هذا الانتشار يتزايد خطر الهجمات المعادية وسرقة النماذج وتسريبات الخصوصية التي تؤثر على موثوقية التطبيقات. يوجه هذا المساق العملي مطوري التطبيقات ومهندسي الذكاء الاصطناعي وخبراء الأمن السيبراني نحو دمج الأمان من البداية في تصميم التطبيقات، وتحليل التهديدات كالتحليل العكسي والإدخالات الخبيثة، وتنفيذ دفاعات متعددة الطبقات باستخدام التشفير، وإخفاء الكود، ومراقبة الأداء المستمرة عبر OpenTelemetry. تتضمن المحتويات دروسًا فيديوية، حوارات إرشادية، ومختبرات تطبيقية لتعزيز الجوانب العملية.
ماذا ستتعلم
- فهم أساسيات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على تطبيقات المحمول ومتطلبات الأداء والخصوصية
- تحليل التهديدات مثل الهندسة العكسية والهجمات المعادية وتأثيرها على الثقة والموثوقية
- تصميم استراتيجية دفاع متعددة الطبقات تشمل التشفير، الإخفاء، والمراقبة المستمرة باستخدام التليمتري
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالموضوع ومصطلحاته
- الاستعداد للتمارين العملية ودراسات الحالة
المدرسون
M
Mark Peters
DevOps and Cybersecurity Expert
S
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education
المواضيع
تطوير التطبيقات المتنقلة والويب
علوم الحاسوب
تعلم الآلة
علوم البيانات
التشفير
أمن الذكاء الاصطناعي
تطوير المحمول
أمن الأجهزة المحمولة
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير التطبيقات المتنقلة والويب
علوم الحاسوب
تعلم الآلة
علوم البيانات
التشفير
أمن الذكاء الاصطناعي
تطوير المحمول
أمن الأجهزة المحمولة
Threat Modeling
Security Management
إعلان
إعلان