عن الدورة
تُعد بحيرات البيانات ومستودعات البيانات المكوّنين الأساسيين في أي خط أنابيب بيانات (Data Pipeline). تركز هذه الدورة على توضيح الفروق بينهما، ومتى يكون استخدام كل نوع من التخزين هو الخيار الأنسب، مع ربط ذلك بحالات استخدام واقعية في التحليلات وإعداد التقارير. تتعمق الدورة تقنياً في حلول بحيرات البيانات ومستودعات البيانات المتاحة على Google Cloud، وتستعرض كيف يمكن الاستفادة من خدمات السحابة لبناء بيئات تخزين وتحليل قابلة للتوسع وملائمة لأحمال العمل الحديثة، بما في ذلك الاستعلام عن مجموعات البيانات، وعرض نتائج الاستعلامات بصرياً، وإنشاء التقارير. كما تشرح الدورة دور مهندس البيانات ضمن المؤسسة، وما الذي يجعل خط أنابيب البيانات ناجحاً، وكيف ينعكس ذلك على عمليات الأعمال من خلال تحسين جودة البيانات وسرعة الوصول إلى الرؤى واتخاذ القرار. وتناقش أيضاً أسباب تنفيذ هندسة البيانات في بيئة سحابية، مثل المرونة، وقابلية التوسع، وتبسيط الإدارة، والاستفادة من الخدمات المُدارة. هذه الدورة هي الأولى ضمن سلسلة “هندسة البيانات على Google Cloud”. بعد إكمالها، يُنصح بالالتحاق بدورة “بناء خطوط بيانات دفعية على Google Cloud” لاستكمال المسار وتطبيق المفاهيم على بناء خطوط معالجة بيانات على نطاق واسع.
ماذا ستتعلم
- التمييز بين بحيرات البيانات ومستودعات البيانات
- استكشاف حالات الاستخدام لكل نوع من التخزين والتعرّف على حلول بحيرات البيانات ومستودعاتها المتاحة على Google Cloud
- مناقشة دور مهندس البيانات وفوائد نجاح خط أنابيب البيانات على عمليات الأعمال
- تحليل أسباب تنفيذ هندسة البيانات في بيئة سحابية
المتطلبات المسبقة
- إكمال دورة “Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals” أو امتلاك خبرة مكافئة
- إتقان أساسي لإحدى لغات الاستعلام الشائعة مثل SQL
- خبرة في نمذجة البيانات وأنشطة ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل)
- خبرة في تطوير التطبيقات باستخدام لغة برمجة شائعة مثل Python
- إلمام بالتعلم الآلي و/أو الإحصاء
المدرسون
Google Cloud Training
Course Team