كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المساق على تعليم أساسيات التصنيف الحاسوبي (computational phenotyping) وهو منهج معلوماتية حيوية لتحديد مجموعات المرضى بناءً على بيانات سريرية مختلفة. يتعلم المتعلم كيفية تقييم أداء أنواع البيانات السريرية المختلفة عند استخدامها في تحديد مرضى معينين أو سمات طبية محددة. كما يتعلم كيفية برمجة تعديلات ودمج بيانات متعددة لزيادة تعقيد وتحسين أداء الخوارزميات. يوفر المساق فرصًا لتطبيق المهارات المكتسبة من خلال تطوير خوارزميات فعالة تتناسب مع الأهداف التحليلية في مجال الرعاية الصحية.
ماذا ستتعلم
- إنشاء خوارزمية تصنيف حاسوبية
- تقييم أداء الخوارزمية حسب الهدف التحليلي
- دمج ثلاثة أنواع بيانات مختلفة باستخدام منطق بولي
- شرح تأثير أداء كل نوع بيانات على التصنيف الحاسوبي
المدرسون
L
Laura K. Wiley, PhD
Department of Biomedical Informatics
المواضيع
معالجة البيانات
المعلوماتية الصحية
التحليل البياناتي
تعلم الآلة
خوارزميات التصنيف
تقييم النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
معالجة البيانات
المعلوماتية الصحية
التحليل البياناتي
تعلم الآلة
خوارزميات التصنيف
تقييم النماذج
Classification Algorithms
Model Evaluation
Data Validation
Bioinformatics
إعلان
إعلان