تحسين الاستدلال الإحصائي

تهدف هذه الدورة إلى تطوير مهارات الاستدلال الإحصائي من البيانات التجريبية، حيث تغطي تفسير القيم الاحتمالية، أحجام التأثير، فواصل الثقة، وعوامل بايز ونسب الاحتمال بأسلوب شامل. سيتعلم المشاركون تصميم التجارب للتحكم في معدلات النتائج الإيجابية الخاطئة، وتحديد حجم العينة المناسب لتحليل إحصائي قوي. بالإضافة إلى ذلك، سيتم استعراض تحليل الأدلة المتداولة في الأدبيات العلمية مع التركيز على تحيّز النشر واسع الانتشار، باستخدام أدوات مثل تحليل منحنى p-curve. تتضمن الدورة مهام تطبيقية لتقوية الفهم مثل محاكاة اختبارات t وحساب نسب الاحتمالية، بالإضافة إلى مقدمة الإحصاء البايزي الثنائي وقيمة التنبؤ الإيجابي.

• تصميم تجارب تتحكم في معدل الإيجابيات الكاذبة
• تحديد حجم العينة لتحقيق قوة إحصائية عالية
• تفسير الأدلة الإحصائية مع مراعاة تحيّز النشر
• محاكاة اختبارات t وحساب نسب الاحتمالية
• فهم أساسيات الإحصاء البايزي والثنائي
• تحليل قيمة التنبؤ الإيجابي للأبحاث المنشورة

• الخبرة الأساسية بمصطلحات الموضوع
• الاستعداد للممارسة عبر تمارين تطبيقية أو دراسات حالة