كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المساق على الخوارزمية المُعتمدة في البحث عن المتجهات HNSW (Hierarchical Navigable Small World)، والتي تُستخدم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. يُقدم المساق تدريبًا عمليًا لتعلم بناء وضبط معايير الخوارزمية لتحقيق توازن فعال بين تذكر النتائج وسرعة الاستعلام. يستهدف المهندسين والممارسين في مجالات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي ممن لديهم معرفة أساسية بمفاهيم الخوارزميات والبرمجة بلغة بايثون وفهم المتجهات. يُساعد المساق في تحسين كفاءة وأداء الفهارس المتجهية بشكل عملي مدعوم بأمثلة وتمارين تطبيقية.
ماذا ستتعلم
- إنشاء وضبط معلمات فهرس HNSW لموازنة الدقة والسرعة
- فهم معمق لخوارزمية HNSW وتطبيقاتها المتقدمة
- بناء فهارس متجهية عالية الأداء باستخدام التقنيات المناسبة
- استخدام تجربة تعليمية عملية لتعزيز مهارات ضبط الأداء
المتطلبات المسبقة
- الفهم الأساسي لمفاهيم التعلم الآلي والبرمجة بلغة بايثون
- الاستعداد للتطبيق العملي وحل التمارين
المدرسون
L
LearningMate
إعلان
إعلان