كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على تمكين المتعلمين من إعداد خدمات تكامل البيانات داخل بيئة AWS بهدف جمع وتحليل البيانات من مصادر متنوعة. يتعلم المشاركون كيفية استخدام أدوات تحليل بيانات بدون خوادم لتحليل كميات ضخمة من البيانات، مع تطبيق تقنيات استخراج البيانات باستخدام أطر عمل مثل Apache Spark وHive وPresto. تتمحور الدورة حول تصميم خطوط تدفق البيانات (ETL) وتنفيذها بحيث يمكن تطوير التطبيقات القائمة على البيانات وتحسين قرارات الأعمال. مقسمة إلى وحدتين تعليميتين مع محتوى نظري وعملي، وتوفر اختبارات تقييمية لمتابعة تقدم المتدربين، لتطلعهم على أفضل الممارسات في هندسة البيانات السحابية.
ماذا ستتعلم
- استكشاف خدمات تكامل البيانات لدمج بيانات متعددة المصدر للتحليل وتطوير التطبيقات
- إدارة أذونات الوصول إلى بحيرات البيانات ومشاركة البيانات داخل المؤسسة وخارجها
- وصف خدمة مُدارة بالكامل لمعالجة وتحليل بيانات التدفق على نطاق واسع في AWS
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة
- الاستعداد للتطبيق العملي عبر تمارين أو حالات دراسية
المدرسون
W
Whizlabs Instructor
المواضيع
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
خطوط تدفق البيانات
أباتشي هايف
AWS SageMaker
معالجة البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
خطوط تدفق البيانات
أباتشي هايف
AWS SageMaker
معالجة البيانات
Apache Spark
Data Lakes
إعلان
إعلان